Koronavirus: er falske positive Covid-19-tester skjevheter for infeksjonsraten?
Massetesting kombinert med et lavt nivå av reelle tilfeller kan føre til misvisende resultater
Massetesting kombinert med et lavt nivå av reelle tilfeller kan føre til misvisende resultater
Ed Jones/Getty
Etter hvert som bekymringen øker for nye utbrudd av Covid-19 i flere europeiske land, ser forskere - og håpefulle feriegjester - på testdata for koronavirus.
Men selv om testene som brukes av NHS og andre europeiske helsetjenester anses som svært pålitelige etter internasjonale standarder, er det overraskende vanskelig å fastslå hvor nøyaktig en koronavirustest er, sier Maureen Ferran, førsteamanuensis i biologi ved New Yorks Rochester Institute of Technology. i en artikkel om Samtalen .
Når den totale infeksjonsraten er lav, ettersom de fortsatt er i Storbritannia og det meste av resten av Europa, kan risikoen for falske positiver - det vil si at folk som ikke har sykdommen blir fortalt at de gjør det - være betydelig.
Hvis bare 5 % av en befolkning har koronaviruset, vil en test med 95 % spesifisitet resultere i en 50 % sjanse for en falsk positiv, sier Ferran.
Hva med falske negative resultater?
Falske negativer - når folk blir fortalt at de ikke har sykdommen, men faktisk har det - kan være enda mer alvorlig, siden personene det gjelder kan bli løslatt fra sykehus eller karantene mens de fortsatt er smittsomme.
Imidlertid er virkningen av falske negativer størst når den absolutte risikoen for infeksjon er høy, ifølge a statlig forskningsoppgave publisert i juni. Ettersom andelen av befolkningen med viruset synker, blir det mindre sannsynlig at en feiltest vil falle sammen med noen som bør teste positivt.
Som en forholdsregel vil noen som viser Covid-19-symptomer sannsynligvis bli behandlet som smittsomme selv om de tester negativt.
Hvorfor øker antallet falske positive når infeksjonene faller?
Selv om den generelle testnøyaktigheten bør være konsistent over tid, vil sannsynligheten for at en individuell test gir riktig svar avhenge av infeksjonsraten på tidspunktet.
Tenk, sier Tilskueren , en populasjon der 0,1 % av befolkningen har Covid-19, og en test som gir sanne positive resultater 80 % av gangene og sanne negative resultater 99,9 % av gangene.
I dette scenariet går 10 000 tilfeldige mennesker til en Covid-19-test, forklarer magasinet. Med infeksjonsnivået på 0,1 % vil bare ti personer ha Sars-CoV-2 og 9 990 vil ikke ha det.
Av de ti som dukker opp med en infeksjon, vil 80 % teste positivt, noe som betyr at åtte personer vil bli korrekt identifisert mens to går bort med en falsk negativ.
Og av de 9 990 som ikke er smittet, vil alle unntatt ti bli korrekt diagnostisert som negative: derav suksessraten på 99,9 %. Men ti vil bli fortalt at de har Covid-19, mens de faktisk ikke har det.
Resultatet er 18 positive tester, åtte fra personer som virkelig hadde viruset og ti som ikke hadde det - så færre enn halvparten av de positive diagnosene er korrekte.
Hva er tallene nå?
Ifølge Ferran fant et forskningssenter i Genève at fem Covid-19-tester mye brukt i Europa ga nøyaktige resultater for 100 % av folk som hadde viruset og 96 % av folk som ikke hadde det. Det ville bety at 4% av personer som ikke hadde Covid-19 ville få en falsk positiv.
Etter å ha gjennomgått data fra britiske testsentre, estimerte regjeringens forskningspapir som ble utgitt forrige måned at Storbritannias falske positive rate har en 50% sjanse for å sitte et sted mellom 0,8% og 4%.
Forfatterne fortsetter imidlertid med å si at gitt dataene fra slutten av mai, kan frekvensen ikke overstige 1,6 % og vil sannsynligvis være mye lavere.
Forskerne bruker 0,4 % som falsk positiv rate, noe som betyr at på en dag da mer enn 100 000 tester ble utført, ville man forvente mer enn 400 falske positive.
I løpet av den siste uken har Storbritannia gjennomført i gjennomsnitt rundt 130 000 tester per dag, som har gitt rundt 675 positive resultater per dag.
Hva er implikasjonene?
Falske positive resultater har både personlige og nasjonale konsekvenser.
Eksemplet ovenfor vil føre til at 400 mennesker blir isolert når de har det bra, og mye bortkastet innsats i kontaktsporing, forklarer myndighetenes forskning.
Det har også implikasjoner for hvordan vi tolker dataene. Hvis vi går ut av gjeldende testpraksis og resultater, kan det hende at Covid-19 aldri vil forsvinne, sier The Spectator.
På den annen side blir noen mennesker som er infisert med viruset aldri testet, så det er ukjente på begge sider av ligningen.
